사용자와 DB 사이에서 사용자의 요구의 따라 정보를 생성해주고, DB를 관리해주는 소프트웨어
DBMS의 필수 기능
정의 기능( Definition ) : 모든 응용 프로그램들이 요구하는 데이터 구조를 지원하기 위해 DB에 저장될데이터의 형(Type)과 구조에 대한 정의, 이용방식, 제약 조건 등을 명시하는 기능
조작 기능( Manipulation ) : 데이터 검색, 갱신, 삽입, 삭제 등을 체계적으로 처리하기 위해 사용자와 DB 사이의 인터페이스 수단 제공
제어 기능( Control ) : DB를 접근하는 갱신, 삽입, 삭제 작업이 정확하게 수행되어 데이터의 무결성이 유지되도록 제어 기능
DBMS의 종류
계층형 DBMS : 트리(Tree) 구조를 이용해서 데이터의 상호관계를 계층적으로 정의한 DBMS 개체 타입 간에는 상위(Owner)와 하위(Member) 관계가 존재하며, 일 대 다(1:N) 대응 관계만 존재
망형 DBMS : 그래프를 이용해서 데이터 논리 구조를 표현한 DBMS로, 상위(Owner)와 하위(Member) 레코드 사이에서 1:1, 1:N, N:M 대응 관계를 모두 지원
관계형 DBMS : 계층형과 망형 DBMS의 복잡한 구조를 단순화시킨 가장 널리 사용되는 DBMS 파일 구조처럼 구성한 2차원적인 표(Table)를 하나의 DB로 묶어서 테이블 내에 있는 속성들 간의 관계(Relationship)를 설정하거나 테이블 간의 관계를 설정하여 이용
분산 데이터베이스( Distributed Database )
논리적으로는 같은 시스템에 속하지만 물리적으로는 컴퓨터 네트워크를 통해 분산되어있는 DB
분산 데이터베이스 목표
1. 위치 투명성( Location Transparency ) : 접근하려는 데이터베이스의 실제 위치를 알 필요 없이 단지 DB의 논리적인 명칭만으로 접근할 수 있음
2. 중복 투명성( Replication Transparency ) : 동일한 데이터가 여러 곳에 중복되어 있더라도 사용자는 마치 하나의 DB만 존재하는 것처럼 사용할 수 있음
3. 병행 투명성( Concurrency Transparency ) : 분산 데이터베이스와 관련된 다수의 트랜잭션들이 동시에 실행되더라도 그 트랜잭션들의 수행 결과를 서로 영향을 받지 않는다
4. 장애 투명성( Failure Transparency ) : 트랜잭션은 DBMS, 네트워크, 컴퓨터 장애에도 불구하고 트랜잭션은 정확하게 수행됨
고급 데이터베이스
데이터 웨어하우스( Data Warehouse ) : 급증하는 다량의 데이터를 효과적으로 분석하여 정보화하고, 이를 여러 계층의 사용자들이 효율적으로 사용할 수 있도록 한 DB
데이터 마트( Data Mart ) : 데이터 웨어하우스로부터 특정 주제나 부서 중심으로 구축된 소규모 단일 주제의 데이터 웨어하우스
데이터 마이닝( Data Mining) 실기기출 : 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터 집합에서 사용자의 요구에 따라 유용하고 가능성 있는 정보를 발견하는 기법
OLAP( Online Analytical Processing ) : 다차원으로 이뤄진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 분석하여 의사결정에 활용하는 방식
OLTP( Online Transaction Processing ) : 온라인 업무 처리형태의 하나. 네트워크상의 여러 이용자가 실시간으로 DB의 데이터를 갱신하거나 검색하는 등의 단위 작업을 처리하는 방식
ER( Entity Relationship )모델
개념적 데이터 모델의 가장 대표적인 모델
ER 모델 도형 및 의미
관계 및 관계 타입
- 차수( Degree ) : 관계에 참여하는 개체 타입( 속성,Attribute )의 개수 - 카디널리티( Cardinality ) : 관계에 참여하는 개체(튜플, Tuple)의 개수
차수에 따른 관계 종류
단항 관계 : 관계에 참여하고 있는 개체 타입이 1개인 관계
이항 관계 : 관계에 참여하고 있는 개체 타입이 2개인 관계
삼항 관계 : 관계에 참여하고 있는 개체 타입이 3개인 관계
n항 관계 : 관계에 참여하고 있는 개체 타입이 n개인 관계
카디널리티에 따른 관계 종류
1:1 관계 : 두 개체 타입이 모두 하나씩의 개체 카디널리티를 갖는 관계
1:N 관계 : 개체 타입 중 한 개체타입은 여러 개의 개체 카디널리티를 갖고, 다른하나는 1개의 개체 카디널리티
N:M 관계 : 두 개체 타입 모두 여러 개의 개체 카디널리티를 가질 수 있는 관계
관계 데이터베이스의 Relation 구조실기기출
릴레이션은 데이터들의 표(Table)의 형태로 표현한 것 - 릴레이션 스키마 : 구조를 나타냄 - 릴레이션 인스턴스 : 실제 값들릴레이션( Relation )
튜플( Tuple )
릴레이션을 구성하는 각각의 행
속성의 모임으로 구성
파일 구조에서 레코드(Record)와 같은 의미
튜플의 수 = 카디널리티(Cardinality)
속성( Attribute )
릴레이션을 구성하는 각각의 열
DB를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
파일 구조 상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당
개체의 특성을 기술
속성의 수 = 차수(Degree)
도메인( Domain )
하나의 속성(Attribute)이 취할 수 있는 같은 타입의 원자값(Atomic)들의 집합
실제 속성(Attribute)값이 나타낼 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데 사용
인스턴스( Instance )
속성들에 데이터 타입이 정의되어 구체적인 데이터 값을 갖고 있는 것
ER모델을 관계형 데이터 모델로 변환
ER 모델을 -> ( 논리적 데이터 모델인 ) 릴레이션 스키마로 변환.매핑(Mapping)한다고도 한다.
키( Key )의 개념 및 종류
키( Key )는 DB에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 기준이 되는 속성
슈퍼키( Super Key ) : 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키. 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성( Unique )은 만족하지만, 최소성( Minimality )은 만족하지 못함
후보키( Candidate Key ) : 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용되는 속성들의 부분집합 유일성과 최소성을 모두 만족함
기본키( Primary Key ) : 후보키 중에서 특별히 선정된 키. 중복된 값과 NULL값을 가질 수 없음
대체키( Alternate Key ) : 기본키를 제외한 나머지 후보키
외래키( Foreign Key ) : 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성 또는 속성들의 집합. 릴레이션 간의 관계를 표현할 때 사용
무결성( Integrity )
DB에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실세계의 실제값이 일치하는 정확성을 의미
1. 개체 무결성( Entity Integrity ) : 기본 테이블의 기본키를 구성하는 어떤속성도 Null 값이나 중복값 가질수 없다.
2. 도메인 무결성( Domain Integrity ) : 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다.
